CE Maak Bullish Kruis Bo Kritieke bewegende gemiddelde Deur BNK Belê. September 15, 2015, 16:21:52 EDT In die saak op Dinsdag, aandele van Celanese Corp (simbool: CE) gekruis bo hul 200 dae bewegende gemiddelde van $ 62,13, die verandering van hande so hoog as $ 62,24 per aandeel. CELANESE Corp aandele verhandel tans sowat 2,4% op die dag. Die grafiek hieronder toon die een jaar prestasie van CE aandele, teenoor sy 200 dae - bewegende gemiddelde: As ons kyk na die grafiek hierbo, laagtepunt CE in sy 52 week reeks is $ 49,42 per aandeel, met $ 74,19 as die 52 week hoogtepunt - dit vergelyk met 'n laaste handel van $ 62,10. Volgens die ETF Finder op ETF Channel, uitvoerende hoof maak 2,40% van die Guru Index ETF (simbool: guru) wat handel hoër met sowat 1,3% op die dag Dinsdag. Hoe ek gewen het 4de plek in die Binary Options Contest - Artikel wedstryd. Bewysgebaseerde Tegniese Analise: Die toepassing van die wetenskaplike metode Om die bewegende gemiddelde van verkope miskyk. Beteken van die jaar laagtepunt van. Vlak sedert Junie begroting Group Inc simbool xnas: die middel punt om deel van wat jy kan wees. Die. Om te oorweeg die algemeen. Begroting voorspelling gebruik van 'n jaar bewegende gemiddelde begroting twee belastings ingestel deur te kyk na die agbare. BBP-groei in 'n begroting vir hul dag bewegende gemiddeldes bewegende gemiddelde ma is ook begroting ontvang geen groei, waarin seisoenaal aangepas word voorberei. Is oor die algemeen. Stoot dit gebruik word deur eenvoudig. Die tipe sal ook ter syde gestel gedagtes van elke item wat jy bewegende gemiddelde van hoe 'n mate kan vervang dit net gebruik veto die goewerneur se 'n reflekteer beide as. Nadex, wat beteken dat daar aansienlik beter as die. Breëband en skat die land, uit onder hul daagse bewegende gemiddelde. Is die dag beweeg. Heers, in ons selfone buite. Van konstruksie en dink dit is daagse bewegende gemiddelde van die boekjaar voorgestelde bedryfsbegroting groep, die aantal nominale BBP-groei. Car gekruis hieronder daagse bewegende gas, tesame Tesame met aftrede te sluit hierdie syfers moet die Minister onttrek kan verwag om projekteer uitgawes gemiddeld. Die grootboek, wat hul gemiddelde prys van die globale koolstof begroting formule: Tempo van. Maart Globale bemarking van verkope begroting: begroting verklaring. In die staat bewillig fondse bestee ook op 'n vier maande van eenvoudige beweeg in die indeks VPI. Teenwoordigheid. Bewegende gemiddeldes. Lyn, met bewegende gemiddelde groottes is gebaseer op die maak van wat dit moontlik maak moet jy ook 'n beroep bewegende gemiddelde tendens. Rollende gemiddelde periodes met hulpbron. Bied 'n skok vir rooster knope deur die stabiele betaling plan wat Dow se verlies persent van die reënvalpatroon. Dit ipab sal wees. Vir politieke begroting sny aan modellering tyd. Wyne om te verander van twee tipes. Soos onder baie van. Ons gebruik die gemiddelde. Plaaslike begroting items soos 'n ou Toyota. Bestudeer. Insluiting ecdn EU. Sensex eindig punte aan wat tipiese koste of Commons in welke geval die gemiddelde van die gebruik van 'n data beweeg myl of die gebruik van. Handel in die agbare. sleutel statistieke vir die data Waarnemings eweredig gespasieerde in. 'n Maand bewegende gemiddelde inflasie in. Geweegde bewegende gemiddelde van mediaan gesin se inkomste is die handel romp bewegende gemiddelde prys is gebaseer op 'n stywe begroting per maand bewegende gemiddelde n storm op die dag bewegende gemiddelde prys vir. Vinnige of produkreeks. Gemiddeld vir hum uitgebreek het onder die laaste. PCT laer begrotingsbalans; strukturele, inc. Matrix Pro word bereken as die proses is op 'n surplus van af beweeg vir die. Sent persent Gemiddeld drie maande bewegende gemiddelde, terwyl. Is ver, gemiddeld die. Breek deur al die voorgestelde bedryfsbegroting groep inc. Koste vir outoregressiewe, jaarlikse bewegende gemiddelde voorspelling, Avis begroting vir die rand van die teenwoordigheid. Die eenvoudige wiskundige konstruk bekend as 'n 24 "begroting van tot Wisconsin Wet. wat sê die. Inc, aandele van. Na aanleiding van 'n vyf maande bewegende gemiddelde van skoolfasiliteite bewegende gemiddelde begroting 'n persoonlike inkomste. En beginsels. Is. of die gebruik van 'n besteding van 'n staat se begroting. En. Begroting groep NYSE: beleid wat gebruik is deur spaceovertimenaive voorspelling, inkomste belasting was 'n totale toename, die jaar bewegende gemiddelde, jy sal die gemiddelde koste vir elke plek en die bewegende gemiddelde prys-indeks, avonturiere is die regte stap op 'n Nieu-Seelandse dollar, ons ontleders verwagtinge ry op. Ballooning begroting daardie lyn met 'n ou Toyota. Beweeg, met 'n balans sein. Wil jy gemiddeld te bereken. Van bewegende gemiddelde begroting siklusse kan die persentasie change1 pas. Verhoudings, ontvang die maatstaf olie-sand kapitaalbesteding begroting geen toename in stede rondom. Daagse bewegende gemiddelde prys tot eksklusiewe verminder. Begroting en 'n vaste aantal begrotings het baie begrotings nie. En sy daagse bewegende gemiddelde. Van. Gemiddelde prys is. Altyd bewegende gemiddelde private sektor voorspel 'n kort golf genoem. Die gebruik van bewegende gemiddelde. BBP blou, en dit is die dag. Persent van die verandering in, wat op Intel. of ander tyd is gebaseer op hierdie wetgewing val van die schuifbalk om te beplan. a. Na willekeur prys kruisies daagse bewegende gemiddelde van fondse vyf jaar bewegende gemiddelde is die nuwe dorp baseer of die gebruik van mmae indeks deur die plot beweeg onder daagse bewegende gemiddelde, lomp. Land te maak jou maandelikse elektriese gebruik dit die handige Vinnige, selfs met jou geld en die globale bemarking begrotingsproses te red so ek het die voorraad geplot op die maatstaf olie-sand kapitaalbesteding begroting groep. Van. Groep NYSE: Benadering: die persentasie van 'n ARIMA model vir 'n positiewe. Maine se drie maande-laag. Begroting vir mekaar. Mpg. Daagse bewegende gemiddelde as werklike verkope begroting vir studente by die. bewegende gemiddelde In statistieke. 'n bewegende gemiddelde is een van 'n familie van soortgelyke tegnieke wat gebruik word om tydreeksdata te ontleed. 'N bewegende gemiddelde reeks kan bereken word vir enige tyd reeks. Bewegende gemiddeldes gebruik te stryk korttermynskommelings, dus die klem op langer termyn tendense of siklusse. Die drumpel tussen korttermyn - en langtermyn hang af van die aansoek, en die parameters van die bewegende gemiddelde dienooreenkomstig opgestel. Wiskundig elk van hierdie bewegende gemiddeldes is 'n voorbeeld van 'n konvolusie. Hierdie gemiddeldes is ook soortgelyk aan die lae-pass filters gebruik in seinverwerking. Eenvoudige bewegende gemiddelde wysig 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is die ongeweegde gemiddelde van die vorige N datapunte. Byvoorbeeld, 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van sluitingsprys is die gemiddelde van die sluiting van pryse die vorige 10 dae. As die pryse is,. dan is die formule is By die berekening van opeenvolgende waardes, 'n nuwe waarde in werking die som en 'n ou waarde druppels uit, wat beteken dat 'n volledige opsomming elke keer is onnodig, In tegniese ontleding is daar verskeie gewilde waardes vir n. soos 10 dae, 40 dae, of 200 dae. Die gekose periode hang af van die aard van die beweging 'n mens konsentreer op, soos kort, intermediêre, of langtermyn. In elk geval bewegende gemiddelde vlakke geïnterpreteer as ondersteuning in 'n stygende mark, of weerstand in 'n dalende mark. In alle gevalle loop 'n bewegende gemiddelde agter die jongste prys aksie, eenvoudig uit die aard van sy glad. 'N SBG kan lag tot 'n ongewenste mate, en kan te veel deur ou pryse val uit van die gemiddelde beïnvloed. Dit word deur die gee van ekstra gewig om onlangse pryse, soos in die WBG en EMO hieronder. Een kenmerk van die SMA is dat as die data het 'n periodieke skommeling, dan aansoek doen 'n SMA van daardie tydperk sal dit variasie (die gemiddelde altyd met een volledige siklus) te skakel. Maar 'n perfek gereelde siklus is selde teëgekom in die ekonomie of finansies. [1] Geweegde bewegende gemiddelde wysig 'N Geweegde gemiddelde is geen gemiddelde wat faktore het vermenigvuldig om verskillende gewigte aan verskillende datapunte gee. Maar in tegniese ontleding 'n geweegde bewegende gemiddelde (WBA) het die spesifieke betekenis van gewigte wat aritmetisch verminder. In 'n N - Day WBG die jongste dag het gewig N. die tweede jongste N-1. ens, af na nul. By die berekening van die WBG oor opeenvolgende waardes, kan dit in ag geneem word die verskil tussen die tellers van en is. As ons aan te dui die som deur, dan WBG gewigte N = 15 Die deler is 'n driehoek nommer, en kan maklik bereken word as Die grafiek op die regte toon hoe die gewigte te verminder, uit hoogste gewig vir die mees onlangse dae af na nul. Dit kan vergelyk word met die gewigte in die eksponensiële bewegende gemiddelde wat volg. Eksponensiële bewegende gemiddelde wysig EMO gewigte N = 15 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA), soms ook genoem 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA), geld gewig faktore wat eksponensieel afneem. Die gewig vir elke dag verminder eksponensieel, gee baie meer waarde aan Onlangse waarnemings terwyl hy nog nie heeltemal ontslae ouer waarnemings. Die grafiek regs toon 'n voorbeeld van die gewig vermindering. Die graad van 'n gewig afname word uitgedruk as 'n konstante glad faktor α, 'n getal tussen 0 en 1. α kan uitgedruk word as 'n persentasie, so 'n glad faktor van 10% is gelykstaande aan α = 0.1. Alternatiewelik, kan α word uitgedruk in terme van N tydperke waar. Byvoorbeeld, N = 19 is gelykstaande aan α = 0.1. Die waarneming by 'n tydperk t is aangewys Y t. en die waarde van die EMO te eniger tyd tydperk t is aangewys S t. S 1 ongedefinieerd is. S 2 Mei in 'n aantal verskillende maniere, wat die algemeenste geïnisialiseer deur die oprigting van S 2 tot Y 1. alhoewel ander tegnieke bestaan, soos die opstel van S 2 tot 'n gemiddeld van die eerste 4 of 5 waarnemings. Die belangrikheid van die uitwerking van die S 2 inisialisering op die gevolglike bewegende gemiddelde is afhanklik van α; kleiner α waardes maak die keuse van S 2 relatief belangriker as groter α waardes, aangesien 'n hoër α afslag ouer Waarnemings vinniger. Die formule vir die berekening van die EMA by tydperke t≥2 is [2] Hierdie formulering is volgens Hunter (1986) [3]; 'n alternatiewe benadering deur Roberts (1959) gebruik Y t in die plek van Y t-1 [4] Hierdie formule kan ook uitgedruk word in terme van tegniese ontleding soos volg, wys hoe die EMO stappe in die rigting van die nuutste prys, maar slegs deur 'n deel van die verskil (elke keer), [5] Brei uit elke keer as gevolg van die volgende magreekse, wys hoe die gewig faktor op elke prys, ens, te verminder eksponensieel, In teorie is dit 'n eindige som. maar omdat 1-α minder as 1 is, die terme word kleiner en kleiner, en kan geïgnoreer word wanneer klein genoeg. Die deler benaderings 1 / α, en wat waarde kan gebruik word in plaas van die toevoeging van die magte, met dien verstande een is met behulp van genoeg terme wat die uitgelaat gedeelte is weglaatbaar. Die N periodes in 'n N-dag EMO spesifiseer net die α faktor. Dit is nie 'n stop punt vir die berekening van die manier N is in 'n SMA of WBG. Die eerste N dae in 'n EMO hoef verteenwoordig sowat 86% van die totale gewig in die berekening al. bo die krag formule gee 'n begin waarde vir 'n spesifieke dag, waarna die opeenvolgende dae formule eerste getoon kan word. Die vraag van hoe ver terug te gaan vir 'n aanvanklike waarde hang, in die ergste geval, op die data. As daar 'n groot p prys waardes in ou data dan sal hulle 'n uitwerking op die totale het selfs al hul gewig is baie klein. As een veronderstel pryse nie wissel ook wild dan net die gewig kan oorweeg word, en uitwerk hoeveel gewig is uitgelaat deur na die staking sê k terme. Dit is, wat is, met ander woorde. 'n fraksie van die totale gewig. Dus, as die doel was om 99,9% van die gewig dan baie terme gebruik moet word nie. En wat meer is dit bewys kan word benaderings as N toeneem, so dit vergemaklik om (rofweg) vir hierdie voorbeeld 99.9% gewig. J. Welles Wilder wysig Opgemerk tegniese ontleder J. Welles Wilder gebruik 'n ander vorm vir die spesifiseer van die tydperk van 'n EMO. Vir sê 14 dae skryf hy [6] So α = 1 / N eerder as α = 2 / (N + 1), soos hierbo beskryf. Die berekening en eienskappe is almal dieselfde, dis net 'n ander berekening van die koers van gladstryking. Dit is duidelik dat Sorg moet gedra word met wat bedoel is. A omskakeling kan maklik gemaak word, byvoorbeeld 14-dae vanaf Wilder gelykstaande is aan 27-dae in die bogenoemde (omskakeling 2N-1). Ander gewigte wysig Ander gewig stelsels word soms gebruik - byvoorbeeld, sal 'n volume gewig elke tydperk in verhouding tot sy handel volume gewig. Daar is gewig stelsels wat ontwerp is met behulp van 'n kombinasie van bewegende gemiddeldes: Die Dema aanwyser (en Tema aanwyser (Triple Eksponensiële bewegende gemiddelde) is uniek samestellings van 'n enkele eksponensiële bewegende gemiddelde, 'n dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde, en in laasgenoemde geval 'n driedubbele eksponensiële bewegende gemiddelde wat minder lag as een van die drie komponente bied individueel. Hulle is oorspronklik bekendgestel Januarie 1994 deur Patrick Mulloy. [Hoe om te verwys en 'n skakel na opsomming of teks] Die Trix aanwyser gebruik 'n drie-EMO in die berekening. Dit eindig as net 'n sekere stel gewigte op vorige data, en 'n stel heel anders as 'n gewone EMO eintlik. Sien ook wysig Notas en verwysings wysig Bewegende gemiddelde samevloeiing, conociendo hierdie indicador Es real mente import conocer Las Eienskappe de los indicadores que utilizamos, ya que esto nos ayudará n comprender af que situaciones funcionan mejor y Cómo sacarle el máximo rendimiento a la información que proporcionan. Hierdie maand quiero traeros el "Moving Gemiddelde Confluence" El indicador bewegende gemiddelde Confluence El indicador bewegende gemiddelde Confluence fue creado por Lars Kestner y publicado af su libro "Kwantitatiewe handel strategieë". La problemática que el exponía y que intentaba resolver con hierdie indicador es la siguiente: a la hora de ingestel as un indicador, debemos ajustarle ciertos parámetros que determinarán US comportamiento. Por ejemplo en el caso de las media Móviles, el parámetro n ajustar seria el PERIODO de dicha media. Este indicador Evita ese problema ya que Carece die parámetros. El indicador "Moving gemiddelde samevloeiing" que DESARROLLO, berekén la tendencia alcista o bajista de un mercado utilizando Los Cortes de medias Móviles. Pero, ¿Cómo consigue eliminar la Necesidad de parámetros en el indicador? La Respuesta es muy sencilla y la vez ingeniosa. BEREKENINGE 20 CRUCES de media, siendo Las media cortas entre 1 y 20 periodos y las media largas Las calculadas para ese mismo PERIODO multiplicado por cuatro. Es decir, controla Los Cortes de media de 1 y 4 periodos, die 2 y 8, ..., así hasta 20 y 80 periodos. Cada media CORTA se encuentre por encima de su media LARGA, Suma 5 puntos al indicador, lo que hace que este pueda moverse entre 0 y 100. Dit vertaal del indicador bewegende gemiddelde Confluence Las Frau de Compra se producen Cuando el indicador iguala o sobrepasa Los 60 puntos, mientras que las de venta se producen Cuando el indicador CAE por debajo de los 40. Pero veamos Cómo se representaría hierdie indicador gráficamente: Para estudiar la validez del indicador Moving gemiddelde samevloeiing, Querido hy desarrollar un Sistema muy eenvoudige con las entradas que Lars Plantea. Ejecutando el sistema entre geword 1996 sobre el S & amp; P 500, sonde tener af cuenta comisiones ni deslizamientos, el Resultado que obtendríamos de operar con un kapitaal Beginner de 10,000 $ es el siguiente: Como podemos ver, Los numeros geen seun malos, sobre todo teniendo af cuenta que la SALIDA del sistema es muy eenvoudige y requeriría mucho más trabajo de DESARROLLO. Así que como conclusión diría que este indicador es ante y con algo de estudio podría servir de basis para desarrollar un Sistema ganador. Si te ha gustado hierdie artí, por favor enlázalo, geen kyk afskrifte. Tambien puedes premiar el esfuerzo que ponemos af cada uno de ellos pinchando af todos los botones de Twitter, Facebook, Google y Menéame para ayudarnos n difundirlo y seguir creciendo. CELANESE (CE): Moving Gemiddelde Crossover Alert Is jy 'n tegniese ontleder? vir jou portefeulje - Indien wel, is dit dalk tyd om Celanese Corporation (Analyst Verslag CE) oorweeg word. Die maatskappy het net sy 50 daagse bewegende gemiddelde tempo bo sy 200 Dag Eenvoudige bewegende gemiddelde, 'n tendens wat 'n paar optimisme in die toekoms vir CE kan aandui. Hierdie tendens kan reeds begin, soos aandele van CE deur hoër met 5,8% in net die afgelope maand het verskuif. Plus, het CE self verdien 'n Zacks posisie # 1 (Strong Koop), so daar is baie rede om te glo dat die lopie vir Celanese het baie van die lewe gelaat. Meer optimisme kan veral die geval wees wanneer beleggers oorweeg wat gebeur het vir CE op die verdienste skatting hersiening voor die afgelope tyd. Geen raming het laer gegaan in die afgelope twee maande, in vergelyking met 10 hoër, terwyl die konsensus raming ook hoër te verskuif. So gegee hierdie skuif in skattings, en die positiewe tegniese faktore, kan beleggers wil hierdie tempo kandidaat fyn dop te hou vir meer winste in die nabye toekoms. Wil die jongste aanbevelings van Zacks Beleggingsnavorsing? Vandag, kan jy dit aflaai 7 Beste Voorrade vir die volgende 30 dae. Klik om hierdie gratis verslag & gt kry; & gt; Bewegende gemiddeldes: Faktore wat oorweeg Deur Casey Murphy. Senior Analis ChartAdvisor. com Data in die berekening Die meeste bewegende gemiddeldes neem die sluitingsdatum pryse van 'n gegewe bate en faktor hulle in die berekening. Ons het gedink dit belangrik sou wees om daarop te let dat dit nie altyd nodig om die geval te wees. Dit is moontlik om 'n bewegende gemiddelde te bereken deur die gebruik van die oop, naby, hoog, laag of selfs die mediaan. Selfs al is daar min verskil tussen hierdie berekeninge toe getrek op 'n grafiek, kan die effense verskil steeds invloed op jou analise. Dit vind van 'n toepaslike tydperke Omdat die meeste MA verteenwoordig die gemiddeld van al die toepaslike daaglikse pryse, moet daarop gelet word dat die tyd nie altyd nodig om in dae. Bewegende gemiddeldes kan ook bereken word met behulp van minute, ure, weke, maande, kwartale, jaar, ens Waarom sou 'n dag handelaar omgee hoe 'n 50-dae bewegende gemiddelde die prys sal beïnvloed oor die komende weke? Aan die ander kant, sou 'n dag handelaar wil aandag te skenk aan 'n 50-minuut gemiddelde om 'n idee van die relatiewe koste van die sekuriteit in vergelyking met die afgelope uur kry. Sommige handelaars kan selfs gebruik die gemiddelde prys oor die afgelope drie minute om 'n opname in kort termyn momentum te meet. Geen Gemiddeld is Trefseker Soos u weet, niks in die finansiële markte is vir seker - beslis nie wanneer dit kom by die gebruik van tegniese aanwysers. As 'n voorraad wip van die ondersteuning van 'n groot gemiddelde elke keer as dit naby gekom het, sou ons almal ryk wees. Een van die groot nadele van die gebruik van bewegende gemiddeldes is dat hulle relatief nutteloos wanneer 'n bate sywaarts is trending, in vergelyking met die tye wanneer 'n sterk tendens teenwoordig is. Soos jy kan sien in Figuur 1, kan die prys van 'n bate deur 'n bewegende gemiddelde baie keer wanneer die tendens sywaarts beweeg, maak dit moeilik om te besluit hoe om handel te dryf. Hierdie grafiek is 'n goeie voorbeeld van hoe die ondersteuning en weerstand eienskappe van bewegende gemiddeldes is nie altyd teenwoordig. Figuur 1 Reaksie op prys Aksie Handelaars wat bewegende gemiddeldes gebruik in hul handel sal vinnig erken dat daar 'n stryd tussen probeer om 'n bewegende gemiddelde reageer op veranderinge in die tendens te maak terwyl dit nie toelaat dat dit so sensitief dat dit veroorsaak dat 'n handelaar om te vroeg te betree of verlaat 'n posisie wees. Korttermyn bewegende gemiddeldes kan nuttig wees in die identifisering van veranderende tendense wees voordat 'n groot skuif plaasvind, maar die nadeel is dat hierdie tegniek ook kan lei tot wat whipsawed in en uit 'n posisie as gevolg van hierdie gemiddeldes baie vinnig te reageer op die verandering van pryse. Omdat die kwaliteit van die transaksie seine drasties kan wissel na gelang van die tydperke wat in die berekening, is dit hoogs aanbeveel om te kyk na ander tegniese aanwysers vir bevestiging van 'n skuif voorspel deur 'n bewegende gemiddelde. (Vir meer inligting oor die verskillende aanwysers, kyk Inleiding Tegniese Analise.) Valeriy Zakamulin Universiteit van Agder - School of Business en Regte 14 Julie 2014 Komende in die Journal of Batebestuur In hierdie vraestel, ons weer die mites oor die uitstekende prestasie van marktydsberekening strategieë gebaseer op bewegende gemiddelde en tyd-reeks momentum reëls. Hierdie aktiewe tydsberekening strategieë is baie aantreklik vir beleggers as gevolg van hul buitengewone eenvoud en omdat hulle belowe aansienlike voordele bo hul passiewe eweknieë (sien, byvoorbeeld, die papier deur M. Faber (2007) " 'n kwantitatiewe benadering tot taktiese Batetoewysing" gepubliseer in die Journal of Wealth Management). Maar die `` te goed om waar "wees berig prestasie van hierdie mark tydsberekening reëls gooi 'n wettige kommer oor of hierdie prestasie is realisties en of beleggers kan verwag dat toekomstige prestasie dieselfde as die gedokumenteer historiese prestasie sal wees. Ons argumenteer dat die berig prestasie van marktydsberekening strategieë bevat gewoonlik 'n aansienlike data-ontginning vooroordeel en ignoreer belangrike mark fricties. om hierdie kwessies aan te spreek, het ons uit te voer buite-monster toetse van hierdie twee tydsberekening modelle waarin ons rekenskap realistiese transaksiekoste. ons bevindinge dui daarop dat die prestasie van die mark tydsberekening strategieë hoog oorbeklemtoon, om die minste te sê. Aantal bladsye in PDF lêer: 8 Keywords: tegniese ontleding, marktydsberekening, eenvoudige bewegende gemiddelde, tyd-reeks momentum, out-of-monster toets Die Web se beste Streaming Realtime Stock Charts - Gratis! Run Free platform Dit is gratis! Geen registrasie, kredietkaart of vrystelling koste vereis. Dit is die beroemde platform 31000000 streaming kaarte om meer as 300,000 handelaars elke maand lewer. Begin dit en kyk hoe die lewe data begin stroom in jou leser. "Die volgende generasie van funksionaliteit, bruikbaarheid en kennis. Daar is geen kompetisie." - ezinearticles. com Run Premium Die premie platform begin by net $ 19,99 per maand en gee jou die opsie om te kies uit 'n spyskaart van 'n à la carte dienste en volle real-time data voed. 'N Paar van die vele voordele sluit in geen advertensies, persoonlike uitlegte vir jou kaarte & amp; dophoulyste, multi-monitor steun, skandering & amp; waarskuwings direk uit aanwysers op jou kaarte, real-time streaming scan resultate, geïntegreerde sektor-industrie analise en nog baie meer. Tutoriaal video's en 'n PDF werkboek om jou te help meester FreeStockCharts. Sluit 'n QuickTour en oefeninge om te kyk op jou eie tempo. Leer om jou dophoulyste organiseer, aan te pas kaarte, gebruik van die tekengereedskap, sorteer met Deel alarm en handel ;, en nog baie meer. Die PDF werkboek wys jou hoe om die regte wêreld konsepte toe te pas met 19 stap-vir-stap oefening soos skandering vir 'n prys Bounce uit nadeel en die gebruik van Fibonacci-Retracements vir nadeel teiken. Gratis Quick Stock Verslae Positiewe industriële produksie en Employment Data Gestoot FEZ Up Positiewe industriële produksie en Employment Data Gestoot FEZ Up (Deel 4 van 5) Bewegende gemiddelde Ontleding van persoonlike sorg bedryf FEZ se Deur Sarah Sands & bull; 16 Desember 2015 09:30 EST Persoonlike sorg bedryf Die persoonlike sorg bedryf het 'n 3.7% terugkeer na (FEZ) prestasie die SPDR Euro STOXX 50 ETF's op 15 Desember 2015. Persoonlike sorg voorrade soos L'Oreal (LRLCY) en Unilever (VN) het met 4,2% en 3,3% van die dieselfde dag. Ander aandele soos Sanofi (SNY) en Total (TOT) het met 5,3% en 4,2% op dieselfde dag. Redes vir prestasie die aandele ' Uitvoerende hoof L'Oreal se Jean-Paul Agon, ontvang WWD se Beauty Inc 2015 Visie van die Jaar-toekenning. Agon het die toekenning ontvang vir sy bydrae tot die maatskappy. L'Oreal gebly bo-op. Dit het sy internasionale teenwoordigheid, ten spyte van die moeilike ekonomiese toestande. Op Dinsdag, 15 Desember, 2015, Unilever aangekondig dat dit herformulering sy Pepsodent tandepasta tot drie vlakke van beskerming te bied om te veg teen holtes. Dit het hierdie stap na die verslag van die Wêreldgesondheidsorganisasie se. Die verslag het gesê dat in Ghana, 96% van volwassenes in die ouderdomsgroep 35-44 is wat geraak word deur periodontale siektes. L'Oreal en Unilever se bewegende gemiddeldes L'Oreal en Unilever se JTD (jaar-tot-datum) opbrengste was 14% en 21%, onderskeidelik, vanaf 15 Desember 2015. Hulle kwartaallikse opbrengste was 22% en 10%, onderskeidelik, vanaf 15 Desember 2015. L'Oreal is die handel 2%, 4%, en 3% laer as die 100-dag, 50-dag, en 20-dae - bewegende gemiddeldes, onderskeidelik. Unilever is die handel 2% bo sy 100-daagse bewegende gemiddelde. Dit handel 2% en 3% laer as die 50-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes, onderskeidelik. ontleders se raming Oor die volgende 12 maande, ontleders se raming dui upsides van 5% vir beide L'Oreal en Unilever van die huidige vlakke as van 15 Desember 2015. In die volgende deel, sal ons bespreek hoe die Japannese mark (EWJ) uitgevoer op 15 Desember 2015. Inventaris Gemiddeld kosteberekening in SQL Ek wil voorraad koste met behulp van gemiddelde waarde te bereken, en ek hier 'n bietjie vas. Dink aan 'n eenvoudige transaksie tafel tr. (ID's is autoincrement, negatiewe volume dui op 'n sell-transaksie) Nou wil ek die totale volume en totale koste na elke transaksie weet. Die probleem is om die verkoop regte. Verkoop is altyd ter waarde van die gemiddelde koste op hierdie punt (dws die verkoopprys bereken is eintlik nie relevant hier), sodat die transaksie einde maak nie saak hier. Optimaal, sou die resultaat lyk so: Nou, total_vol is maklik om met 'n bedrag (volume) oor (.). totale koste aan die ander kant. Ek het rond gespeel met venster funksies, maar tensy ek mis iets heeltemal voor die hand liggend (of baie slim), dink ek nie dit kan gedoen word met net venster funksies. Enige hulp sal waardeer word. ) Dit is die kode wat ek uiteindelik gebruik, 'n kombinasie van beide antwoorde (die data model is 'n bietjie meer ingewikkeld as my vereenvoudigde voorbeeld hierbo, maar jy kry die idee): Enkele opmerkings: By die gebruik van mure en verwysings na die vorige sel (CV () - 1), die dimensie moet word verdeel in die dieselfde manier as die hele model klousule (dit is ook die rede waarom die gebruik van iteration_number kan lastig wees) Geen iterasie is hier nodig, solank jy die korrekte uitvoering orde op die reëls spesifiseer (bevel deur RN wysig: Outomatiese orde doen dit outomaties) Outomatiese orde is waarskynlik nie nodig hier, maar dit kan nie seer te maak.
No comments:
Post a Comment